数据驱动：管理流程优化的新思路

数据驱动:管理流程优化的新思路

管理流程优化的新思路

数据驱动的管理思路

数据驱动的管理模式,如成本优化,渠道优化,线上转化等,都是建立在数据驱动基础之上。

数据驱动的管理模式有很多,如:对于大顾客而言,每一个销售团队都是一份报表,明确每一个顾客在整个顾客过程中的整个流程都需要的。

对于个体户来说,其实不只是数据指标的设定,在上线商品的时候,这些指标的设定亦是要考虑的,比方CAC,ROI,ROI,等等,所以在这里我们需要先清楚什么是运营策略。

我们认为,数据驱动的管理模式是需要确定不一样阶段的顾客,通过统计数据分析,营销漏斗模型,营销售额级,甚至是业务流转等数据指标的制定,来对不一样阶段的顾客运营,制定不一样策略。

我们认为数据驱动的管理模式,可以通过顾客分层等手段,以及一定周期的数据指标的设定,来找到不一样阶段不一样数据指标的设定,比方:在商品研发阶段,平台运营阶段,行业数据指标的设定,主要为针对不一样行业,各阶段的业务指标。

且相对来说,在市场的运营,往往包含各种不一样营销的指标,以及商品的运营指标。

所以,如果要评估整个公司的运营,就可利用更加多的数据驱动的指标,比方:对于售前的销售,自有CRM顾客的价值评估,以及CRM顾客顾客的新业务的增长。

需留意的是,市场的运营和CRM运营并不矛盾,但是相对来说,不一样渠道在不一样阶段的数据指标设定会有所不一样。

下面,我们将通过“营销漏斗模型”中的“CRO”概念,来进行商品的营销策略的设定。

营销漏斗模型

目标:分解受众,做深度运营。

目标:把最近受众,完成商品核心价值的受众往最近留存的受众获取成本计算,保留优质受众。

对应公式如下:

(1)受众转化漏斗

在商品的营销漏斗,一般包含两部分:

即受众获取成本,是为了获客,亦就是增加受众的一个新注册,流失。

如果把受众转化漏斗,拆成新消费者,会发现这样一个漏斗,我们透过不一样的途径获取到的受众,可能都会在同一个阶段,进行不一样的运营动作。

比方:A渠道获客成本较低,B渠道获客成本较高,C渠道获客成本较高,请问,哪个环节能同时做到两个漏斗呢?

可能有大多数人觉得:

*受众获取成本高,C渠道获客成本较低,这两个漏斗的获客方式是完全不一样的,这里我们通过将受众转化漏斗和新消费者转化漏斗进行比较,来分析如何进行有效果的漏斗模型设计。