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去年年初,Apollo在线上发起了“今年成功事件”系列活动,1个小时便引来数十万消费者的关注。随后是一年一度的“双十一”,圣诞节购物节,刺激出单的同时,也在很大程度上刺激了线下消费的热情。
虽然在8月1日,Apollo曾爆出了#Apollo#活动详情,但活动由于之前商家入驻不足,不少人认为“线下活动不进行”,于是网店商家做出了“再营销”的决定。
但是Apollo没有预料到会出现这样的结果,几乎很少有人有足够的时间去准备。虽然Apollo方面表示“不做”,但Bpollo的策划人员却从2016年开始自己“通过活动策划的方式,拉来许多消费者,通过活动推广将消费者带入自己的店铺”。
实际上,在淘宝、京东、饿了么等各大电商平台,我们经常在第一时间去分析用户,甚至对于大概的了解程度,未必能达到更好。所以很多电商公司将被第三方开发的数据所吸引,利用自身所提供的数据,来作为参考,而忽视了对于用户行为的了解。
第二,当我们在找营销的“天花板”时,可以站在用户的角度,设想他们是不是需要我们做的。
从互联网信息大爆炸的趋势来看,即便是像淘宝这样的大平台,通过规模化的营销行为能够积累大量的用户,但是如果仅仅凭自身的用户规模或资本实力不足以做到如此,那么更多的还是要靠第三方平台所提供的数据来支持。
比如对于消费者而言,在线下能在服装店里买到漂亮衣服,在线上能逛到全世界的服装店。这种“用户基数”,体现的是支付能力的高低,能否让商家获得更多的利润。
第三,对于商家来说,从客户的角度,是非常可怕的,也是非常可怕的。
比如平台免费提供服装、美容美发等服务,用户的反响就极其的低。如果这个行业的同质化竞争非常的激烈,那么这个平台的生存和发展空间将非常的巨大。
以上这些都是关于大数据营销的部分,其实对于营销的工作并没有明确的标准。如果是刚接触营销工作的人,所做的营销工作内容可能更加的相似。
