深度挖掘电商网站销售数据：洞察消费者行为与趋势的关键分析

深度挖掘电商网站销售数据:洞察消费者行为与趋势的关键分析模型

基于场景(电商平台)、品类(电商平台)、产品(电商平台)、环境(电商平台)三方面的分析方法,利用场景的用户群体分析,来对消费者的搜索行为做出更准确的分析。

在《用户洞察运营管理》的第14版中,《用户洞察》(第15版)得到了什么启发呢?

一方面是基于数据挖掘,以专业团队对各个细分场景进行挖掘。另一方面是基于场景的数据,对各个细分场景下的消费者行为进行跟踪和了解,进而对消费者进行细分,实现有效的用户分层。

不同场景下,数据的来源不同,从而对用户进行精细化分析,从而为电商平台创造更多的价值。

从消费者行为出发,挖掘用户特征,用数据的分析能力将用户的特征和需求推送给目标用户,实现更精准的营销策略。

研究竞争对手,学会分析竞争对手,会更有成效。

深度挖掘电商平台销售数据:深入挖掘企业与用户接触的最深层次的心理诉求

研究竞争对手,懂得分析自己的产品优势和卖点,学习竞争对手优秀的地方和优点,并以此为基础,从产品自身的特点和优势中提炼出来,提升用户对你的印象。

可以通过以下几个场景,找出竞争对手对用户的营销策略:

1、了解你的用户,更清楚地了解你的用户

用户对什么东西感兴趣?在什么地方,如何做,主要从哪些方面来挖掘?

2、理解用户,挖掘用户的特性,使产品与用户需求更契合

用户属性分析:用户分析中用户需求的深度挖掘,并依据用户需求与产品价值的匹配度对用户进行分类

用户行为分析:用户需求与产品价值的匹配度

3、“用户分类”,让“用户画像”成为运营核心

用户画像分析和用户标签有哪些区别?

用户特征:用户特征的识别,用户对什么东西感兴趣?

用户群体分析:用户特征与产品价值的匹配度

用户行为分析:用户群体的分析与分类

用户群体特性分析:用户群体的属性特征,群体特征

4、“用户角色卡片”,赋予用户不同的画像属性和成长路径

用户角色卡片:依据用户角色,绘制用户的成长路径

用户行为分析:用户标签和用户画像的匹配度

用户成长路径分析:将用户成长路径的影响因子和用户成长路径的影响因子逐一列出来,并且在场景中逐一加以调用。