深入解析GPTTurbo0613的关键流程步骤：漏斗分析探秘

深入解析GPTTurbo0613的关键流程步骤:漏斗分析探秘追踪竞品GPTTurbo0613

1.数据指标的获取

通过GPTTurbo0613分析GPTTurbo0613的数据指标,我们可以看到,其重要核心节点为每日的新增量、留存率、留存率、付费率。

2.通过观察获取的数据和用户的关系

通过观察GPTTurbo0613的数据指标,我们可以发现,在获客和转化方面,GPTTurbo0613主要使用的策略是三种:

1.优化banner、小图标、站内资源等

2.广告资源丰富

通过数据指标的差异,我们可以找到GPTTurbo0613的高转化率的用户特征,主要有以下几个:

1、访客指标

通过数据指标的分析,我们可以清楚知道,用户的性别比例、年龄分布、在线时长、地区分布、设备占比、WiFi类型、学历分布等。

2、访问路径

通过数据指标的分析,我们可以了解,用户可能在什么路径上访问了、访问了哪些页面、了解了哪些互动方式、是否购买、以及了解了哪些内容、如何继续访问等等。

3、用户留存

通过数据分析,我们可以对GA中用户的留存情况进行监控,根据用户留存情况,对GA中用户的退出频次、停留时长、内容类型进行了分析。

4、流失召回

通过观察,我们可以清晰地知道,用户流失召回是一个流失预警的过程,包括:

用户基本流失、用户首次登录流失、用户流失召回、再次流失召回、再次召回等等。

对于流失召回,我们一般采取的是“一对一”的方式,针对不同用户的流失情况,采用不同的策略,进而进一步提升用户的流失率。

后面我们将通过GMV(用户生命周期价值)指标对用户进行用户分层,并进一步进行针对性的运营。

二、如何通过数据指标发现问题

通过以上我们可以明确地知道,什么类型的用户群出现了用户流失,都有什么样的原因。

那么,到底应该如何在GMV层面发现问题呢?

通过以上分析,我们可以得出以下三个问题:

1、流失用户是否存在价值

我发现,在产品运营过程中,存在了多个提高用户流失率的手段,其中一项就是通过对用户进行分层。

用户分层的方式,可以细分为将用户分为“小白用户”、“潜客用户”、“付费用户”、“沉睡用户”等。