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玩转数据,热爱挑战?电商广告优化师,非你莫属!
一、做数据分析,发现问题
电商广告优化师的工作是做数据分析,不是做网站数据分析,而是挖掘数据,挖掘出受众的需求,分析出受众的需要,然后给出更加好地。
你只有做好数据分析,才可更加好地洞察顾客痛点,通过更加有针对性的优化方向,做好精细化运营,实现营销转化。
当然,数据并不见得完全清楚,要有数据对比。
简单的举一个例子,有些人买衣服喜欢看单肩、左滑右滑的情况,因为这些都是自己想要的,所以不清楚自己的衣服穿搭需要了解到底哪个数据好。
当你发现受众的身上会有一些小问题,只要在学习前先对数据有一些了解,就可根据自己的想法对症下药,减少做优化中所发生的误区。
二、兴趣
我们做数据分析,是为了洞察顾客痛点,那么你要知道什么受众喜欢什么样的商品,喜欢什么样的界面以及什么样的设计。
为什么说会对,会不会喜欢,其实非常好理解。
如果你不清楚自己的受众是谁,你不知道受众喜欢的商品是什么,那么你的数据分析就等于白做。
什么样的界面比较有吸引力,这一个主要取决于页面设计的视觉效果以及商品给受众的直观感受。
受众的感觉和喜欢是有很大的区别的,如果你没有给受众一个好的印象,那么你的商品亦是一款失败的商品。
三、场景
以上几点是为了帮到我们更加好地理解受众需求,同时让我们更加好地理解受众需求。
当我们面对一个新的问题时,首先需要做的不是说去找到解决方案,而是要说清楚为何要这样做。
所谓解决方案就是找到可以解决受众问题的最好方案,但是最好可以把解决方案的核心功能讲清楚,受众会更愿意使用这一个解决方案。
这里我想说的是解决方案不能只从某一个方面去解决,而是要综合受众,从很各方面综合考虑,这样才可以更加好地解决受众的问题。
四、技巧
当我们明白受众需求之后,就要开始利用以上的方法。
我们可以从商品使用场景和使用场景出发,来设计出能让消费者使用的商品。
商品使用场景:把原本要受众下意识去做的事情简化为几个步骤,比方使用地图,使用各种APP可以查看等。
使用场景:把原本受众想要使用的,不断地简化到一种程度。
在做这样的事情的时候,我们需留意的是,通过这种简化的步骤来降低受众学习的门槛,这样就可以减少受众思考的成本,从此提高受众的学习意愿。
