深入解读：网站运营数据分析答案与实战案例

深入解读:网站运营数据分析答案与实战案例

运营做数据分析时,往往需要揣摩受众群体特点,通过统计数据进行分析判断,得出不一样商品在市场中的竞争状况和盈利能力,从此从这一个角度来指导运营决策,进行商品优化,受众价值提高。

我们都明白受众群体的特征主要包括下面几个方面:年龄、性别、地域、收入、教育程度、行业、性别、职业等。在受众群体中的不一样特点,都会直接影响最终的运营策略。而本文中针对不一样商品的受众特征,为大家提供了不一样商品的受众数据分析,其中通过受众基于数据洞察,我们可以更加直观的发现商品中存在的问题,将运营思路拓展到整个商品的发展方向。

1、为何要做数据分析,对公司来说有什么意义?

2、为何要做数据分析?

3、如何根据数据进行分析,才可以实现受众价值提高?

4、数据分析具体是怎么做的?

5、如何做数据分析,才可以实现盈利?

对于公司而言,如何做好数据分析,对于商品本身的投资转化率提高有什么价值?如何通过统计数据分析找到运营方向,找出商品的目标,如何用数据驱动商品实现盈利?这一个问题要想解决,就需从市场调研、数据分析开始。而公司如何做数据分析,通过分析市场调研,需从战略规划、竞争分析、需求分析、价值评估、商业模式分析、商品设计、盈利模式分析、受众研究、成本分析、线索获取等方面进行考虑。这些都是战略规划与市场调研的基础。而运营,就要根据商品的业务特点、核心目标,对商品和受众进行不断的分析,在目标上确定商品,和受众进行沟通,最终将商品的运营工作做到极致,以期达到运营的目标。

第二步,商品分析与运营目标

1、商品分析

在做分析前,商品定位、目标群体、目标群体的需求、核心优势、竞争优势、盈利模式等等,这些都是分析商品和受众。这些分析,需要借助外部分析工具,分析行业趋势,分析受众习惯,分析竞争对手,分析商品做到极致,进而确定商品定位。

2、运营目标

当商品分析完成之后,就可以制定一系列的运营目标。运营目标分为两类,一类是基于商品的业务分析,一类是基于运营战略规划,就是要把商品的业务进行一个大框架,框架是明确的,目标是可衡量的,运营战略规划是达成目标的前提。运营目标主要由三方面构成,一个是数据化的目标,如:月活、收入、受众活跃、营收等;一个是运营目的,亦就是通过分析受众行为和活跃情况,以方便为受众提供更加好地商品体验,更加好地运营服务。