深入浅出:系统资源优化策略与最佳实践
从运营目标、运营策略和对策角度,系统化、精细化的制定运营策略和对策。
分析平台
从渠道目标、数据分析能力、受众分析能力等多维度对运营策略进行分析。
深度思考
从平台目标和数据分析能力来看,梳理平台的策略、渠道、特点,以及商品策略的分类,分别从运营效果、成本、盈利等维度来梳理平台策略。
分析数据分析
根据运营目的、公司、受众、业务、商品等多维度对运营策略进行分析。
以利用微信公众平台为例,由于其高互动性、传播性、易传播的特性,如今公众号运营的需求量很大,公众号的受众、流量等,可能很多运营者会在平台初期做一些“小号的、私发二维码的”等需求。
根据腾讯官方解读,微信平台运营初期的运营需求量很大,在此基础上结合使用了“扫码打招呼”功能。
同时,受众注册的“位置”、“常使用的功能”、“功能类型”、“系统页面”、“最新文章”、“消息”、“功能交互”等多维度分析相关的功能需求。
利用微信公众平台的数据分析体系搭建主要由以下四部分组成:
后台数据
后台数据主要是根据公司业务逻辑,制定一套数据标准,根据数据指标对运营策略进行优化。
1. 受众分析
一般是在制定运营策略的时候,我们会基于现有业务逻辑,将业务逻辑和受众的定位进行差异化分析,来制定差异化运营策略,比方:
针对公众号流量的受众群体特征,基于“精准匹配”为基础,精确推送文章;
针对公司的商品属性,为受众推荐更适合的服务内容。
2. 活动分析
即根据活动目标进行有针对性的运营。
运营策略可根据商品属性、业务特性进行差异化分析,主要包括:
制定推广策略,并针对不一样的活动类型进行组合。
制定数据分析流程,梳理和评估活动效果。
数据分析可以用在一些早期的活动运营,比方:
新消费者、新消费者流失情况,分析原因,分析其流失原因。
分析公司本身对于商品的需求与反馈。
3. 业务流程
基于数据,搭建一个完整的业务流程,根据活动运营策略,进行受众分类管理。
比方:
根据受众分层,设置不一样的运营策略,比方:
新消费者:针对新消费者采用运营策略,达到一定受众规模,可进行绑定银行卡,提高受众消费频次。
老消费者:针对老消费者进行绑定银行卡,提高受众消费频次。
根据流失受众层级,进行不一样的运营策略。