数据驱动,结果导向!长沙高端SEO服务中心(以下简称为数据驱动)(以下简称为数据驱动)
一、根据营销策略(流量驱动)
从狭义的视角理解,数据驱动就是对数据本身的驱动。在实际应用中,更加多的传统公司(如互联网公司、传统制造业)在营销上一般只关注,或对销售的关注程度很低。
而本质上,对于数据驱动,主要包括:
1.高品质的数据
在市场推广上,当一个数据成为主导的时候,通过对数据的利用,进行二次营销和自动化。
这种数据的提高,和降低在营销中的数据利用的成本是一个本质的区别。
2.深度了解潜在顾客
在刚开始的时候,数据驱动是基于营销思路的,根据潜在顾客的需求来影响营销的效率与效果,这种数据推广方式,比传统的SEO、SEM等方式的效率要高很多。
数据驱动可给公司带来极大的改善,但是它对于营销目标的实现仍然存在一定的局限。因此,公司需要根据不一样营销目标进行不一样的营销方案和工作。
二、由数据驱动到智能化的转型
1.优化漏斗
传统的营销理论将整个漏斗划分为A、B、C、D三个阶段。
A是开始进行营销的起点。开始接触受众,理解受众需求与喜好,将这三个阶段的数据引入到营销中来。
B是开始吸引流量,了解受众需求与喜好,将流量转化到相关的商品与服务中,并做出相关的判断。
C是在营销中找到驱动的增长点,让消费者成为潜在顾客,然后根据受众的需求提供相对应的服务。
D是通过搜索引擎的付费,付费流量包括搜索引擎优化和搜索引擎竞价排名。
2.数字化营销
当受众成为公司的受众之后,他也许会做出交易行为。
当然,这一阶段的数据优化将遵循两个原则:其一,基于受众需求对营销进行数据整合。其二,数据分析将指导优化。
3.智能化营销
将数据集成到相应的智能营销中,让大家看到更加多、更精确的信息。
(1)、使用顾客数据
个性化、小程序、商城、互动营销、线下社交网络媒体等方面。
(2)、数据监测
数据支持简单明了的数据处理。
D、对数据的审核
通过对数据的审核和分析,公司可了解受众的特征,从此为其提供相对应的营销策略。
4.自动化营销
SaaS、CRM等系统可以帮公司构建自动化营销,高效解决营销中的业务难题。
但是,这一阶段的数据优化并不容易。比方如何获取受众数据,如何提高受众的活跃度,以及如何分析和激活。
当涉及到这些功能时,必须严格执行。数据的使用并不容易。