数据驱动决策：优化培训结构的科学路径

数据驱动决策:优化培训结构的科学路径

研究竞品和受众时,要看各个部门和领导的需求和变化,比方果有不一样的定位、投入费用、时间点和精力,才可更加好地感知竞品。

拆解业务需求:

受众需求:受众的核心需求不是商品或商品可以解决的问题,而是商品可以解决的需求。

工作人员:找市场了解竞品和市场,再建立调研沟通团队,进行商品设计、开发、项目研发、技术团队架构等一系列的分析。

系统效率:工作人员的时间成本和其他成本高,因此对研发效率要求高。

管理方式:1.作为上级需求的决策者,其业务核心需求和上一需求有差别,例如前端工程师和技术团队需要做的是商品经理-项目经理的事情,这样他们就可以按照自己的实际情况决定先做什么再做什么。2.如果只是对研发的需求有一个了解和需求的判断,则可根据上一需求和下一需求进行优先级排序,给研发做好充足的沟通和处理。3.如果根据上级需求判断优先级,则可以找研发团队内部的专家,协调下一需求和开发团队的进行相应的需求分析。4.再通过技术同学和商品同事的力量来综合判断优先级的排序和排序。

1.参考竞品的商品需求与需求分析

就像之前聊到的一样,需求分析是运营、商品、技术人员的工作,但竞品分析是不一样的部门工作,因此参考同一类竞品和自家商品的竞品和需求分析是十分重要的,以及直接影响到上一需求和上一需求。

一般可以从受众需求入手,通过相关的运营工具或活动来收集受众需求,同时分析现有的市场、受众需求,根据需求和受众需求的分析制定一个“竞品→受众需求分析-运营策略-商品分析”的商品模型。

举例:以前商品上线后,整个市场上没有类似的商品,受众需求和受众需求都非常简单,我有能力找到需求,但是大多数受众反馈质量不高,这就导致了没有办法对核心功能和需求进行“再提炼”,所以这一个时刻受众需求和受众需求分析就显得极为重要。

另外,要找出核心功能,给受众输出商品核心竞争力的概念,然后针对核心功能和受众需求输出对应的商品解决方案,亦就是受众要提出的解决方案,受众要提出的商品解决方案亦就是受众提出的商品方案。

2.提取核心功能

提取核心功能,就是提取的业务核心词。受众的核心痛点是什么?商品的主要竞争力是什么?满足受众什么核心需求?挖掘出核心功能,进一步优化商品。

例如:做电商的商品,受众核心痛点是买家秀,那么核心痛点可能是找不到需求,不知道自己的需求是什么。