想发外链网
“数据+技术+服务”是电商运营助理的两大重要思路,其中,由电商运营助理“大数据+机器”的思路是一定程度上与“流量+电商”的思路最为合拍。
“数据分析+服务”思路可以很好的“解决数据问题”,通过与电商运营助理的工作,挖掘电商数据分析能力的潜能,帮助电商运营助理挖掘流量的有效需求,提升电商运营助理的工作效率。
电商运营助理“大数据+机器”思路与电商运营助理的思路,既能指导电商运营助理的工作,也能帮助电商运营助理在电商数据分析领域的深入研究。
接下来,我们将通过简单的5个案例和大家聊聊电商运营助理的过往成绩,为你分析电商运营助理的成功与失败。
案例一:
乍一看电商运营助理的设计极其精细,产品也非常简单,但其实呢,他的产品有很多很多的细节。我当时是这样做的:
在上线前,我们对微信公众号的所有用户的浏览习惯和使用行为进行了一个整理。
微信公众号的介绍和关注功能是什么?你觉得如何?
产品卖点是什么?你想从公众号上获得什么?
如果这些问题都可以清楚地传达,那么,接下来,我们可以进入实战阶段,用数据来指导我们接下来的工作。
案例二:
1. 我们的工作是“数据分析”,这是我们为什么要建立用户运营助理的原因。
用户运营助理的定义,是针对目标用户建立的用户运营助理。在这个过程中,我们根据目标用户的浏览习惯、上网时间等,对产品和用户的信息进行了相应的分类。
我们如何进行数据分析?我们将用户分析分为:行为分析和用户分析。行为分析:分析产品的具体功能和行为是否符合用户的预期,比如使用的工具是否适合我的生活习惯,有没有让我感到非常满意的商品。用户分析的过程中,你要做的是将你的数据与实际业务相结合,这样你才会对症下药,达到更好的运营效果。
2. 在分析用户需求之前,我们一定要对产品功能进行详细分析。
一个产品的核心是什么?用户的需求是什么?用户的痛点是什么?在用户运营助理的帮助下,我开始提出相应的解决方案,我相信你会发现在解决这些问题之前,用户运营助理可能还没有能够深入了解用户的具体需求,这样会导致你的工作不顺利。
