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电商数据挖掘和人群洞察
我把电商数据分析分为两种:传统数据分析和电子商务数据分析。
传统数据分析,它将用户行为和需求信息如下:
1、 在产品的不同阶段,用户群体会进行分类,如下:
1 导入期的用户是潜在用户,例如: 推出了“私域流量”,专注于“内容电商”。
2 成熟期的用户是主动搜索的用户,比如:通过公众号,知乎,头条文章等平台,将自己感兴趣的内容分享到这些用户。
3 衰退期的用户是被动的用户,例如:用户主动咨询产品和案例。
这两个场景也是可以利用的,可以根据其实际需求,灵活使用。
电商数据分析
电商数据分析的应用场景主要包括:
1 在产品设计和用户体验上,在公司现有用户流失情况下,将用户流失数据添加到标签中,进行抽样分析,发现相关问题。
2 梳理用户数据,通过:对的用户群体,可以根据其实际流失原因进行分析,分析用户流失的原因。
3 对数据进行分析,找出问题,进行对策。
电商数据分析在具体的数据分析中,是必不可少的一环,它也是数据分析的核心。如果你要对电商数据进行分析,你可以看到以下这些问题:
1 购买转化率分析:
在产品设计和用户体验、产品定价等过程中,电商数据分析对购买转化率有一定的影响。
2 用户的浏览行为:
购买用户有哪些特征?通过后台统计出哪些用户浏览了你的产品,然后进行分析。
3 消费场景:
通过分析用户使用场景,可以分析用户在消费过程中的心理诉求。
4 交易频率:
交易频率越高,用户消费需求越强烈,平台营销价值越大。
5 广告投放成本:
电商数据分析对用户数据的分析,是需要数据分析平台进行广告投放的。
小程序数据分析
小程序数据分析是一项需要人力和时间,投入高的数据分析能力。如果你的产品没有成熟的数据分析平台,你可以通过第三方服务平台,这样更方便快速的进行数据分析,进行产品设计和定价。
我们需要通过软件进行用户画像分析,确定产品的用户人群,进行线下的营销。比如:客单价在10元左右,但是通过线下的推广渠道,客单价是10元。你可以根据这些数据来确定你的用户人群,进行场景的定位。
