深度解析百度统计客户细分：精准洞察用户行为数据，助力业务增长

深度解析百度统计客户细分:精准洞察用户行为数据,助力业务增长

百度统计平台负责的业务仍然是为了挖掘用户在百度的搜索行为,并给出了其他用户的操作流程和关键词列表。但,业界有很多方法论可以供大家参考,比如百度的智能小程序、百度地图、百度的淘宝购物、百度的搜一搜等,这些概念虽然能够帮助用户实时地发现自己的用户行为,但用户行为数据的挖掘并不是那么简单,以及业界还有很多技术沉淀,我们能够为这些业界做什么呢?今天小编来带大家深度解析一下百度统计用户的细分,希望能够给到大家一个借鉴。

什么是用户行为数据?

用户行为数据,是“特定的用户数据”,比如:在百度搜索的账户中,百度统计平台会列出某一个关键词的使用情况,来判断这个关键词对应的用户到底搜索的次数、移动端的用户比例等等,然后根据这些数据的分类,将这些用户进行按照不同类型进行划分,并从各个维度进行定向的细分。

百度统计用户的差异有哪些?

今天,小编就先从数据透视和精准洞察两方面来说说用户差异:

1、百度的智能小程序

在百度的智能小程序中,百度智能小程序可以帮助用户更好地发现自身的行为偏好,通过这些数据来预测用户的需求,进而做出针对性的调整。

百度智能小程序除了包含以上维度之外,还会提供“地理位置、历史行为”、“使用时间、地域分布、收入”、“电脑历史、爱好”、“登录次数、消费分布、在线时长、浏览记录”等,这些信息都可以进行更为精确的分析。

2、百度智能小程序自身的行为数据

在百度智能小程序中,百度统计平台会列出哪些用户的浏览情况,或者是在小程序中记录的“百度知道”、“百度百科”、“百度翻译”、“百度地图”、“百度浏览器”、“百度新闻”等,这些数据的来源是从这些平台上的直接数据源进行的,都是以用户为核心的。

比如,对于在百度输入框搜索的用户,很多时候会直接点击查看百度搜索框下的相关搜索结果,而不需要点击进入搜索结果,这样就能帮助百度为用户提供精准的搜索结果,从而让用户得到更好的使用体验,为用户创造更好的使用体验。

3、用户使用行为数据

用户的使用行为数据,是一个完整的用户消费记录和消费记录,包含了对产品和内容进行的详细描述。而这些内容包括:

点击行为:百度搜索框下的某一关键词的用户搜索历史记录,如搜索的时间、地点、浏览记录、浏览历史等。