深入解析GPTTurbo0613：揭秘漏斗分析的关键概念

深入解析GPTTurbo0613:揭秘漏斗分析的关键概念和关键流程

在回顾了GPTTurbo0613之后,大家可能会发现其实每一步GPTTurbo0517都会有一个序幕,因为每一步都可以明确的展现出一些重要的漏斗,而且这些会在各个流程中通过原型呈现出来,比如用户进入漏斗时需要展示的内容有:

用户可能已经体验到了漏斗的功能,但是如何在漏斗中提升用户体验和好感,就需要通过相关的方法。

与以往的漏斗不同,GPTTurbo0613显示了以下三个核心维度:

漏斗设计的差异性

第一个维度就是用户的基本数据和漏斗的后台数据,我们分析的用户是什么类型的,GPTTurbo0613每个流程的最主要内容就是用户的行为数据,这个数据可以参考以往的GPTTurbo0613项目,用于分析和判断流失率,这个数据一般是由用户浏览网页、浏览网站链接、查看产品详情等行为数据产生的,这个数据在当时可以直接用于指导广告投放,从而提升转化率,这个数据在一定程度上和漏斗设计一样是可被理解的。

这里的用户行为数据不是传统的Dashboard或者第三方BIPI,而是用户所浏览的页面数据,这个数据也可以是用户本身的行为数据,比如用户的操作路径是否比较复杂、页面跳转是否不合理、页面停留时间是否停留在了一半以上、页面整体跳出率是否过高等。

第二个维度是用户浏览行为的数据,可能会是当前页面在整个流程中存在的风险,比如页面跳转或是产品信息显示的是不合适、产品展示中广告没有展示、区域/创意页面显示的是为了提高点击率、图片没展示等,这些风险可能会导致用户流失,也可能会对产品本身和营销活动造成影响。

你看到的数据是不同的,有的用户进来是因为感兴趣,而有的用户进来是因为不想再看了,这个数据就很难追踪,这个是非常不正常的。

这个数据是动态的,可能会随着用户行为的变化而变化,也可能会在一段时间后不再产生转化。

此外,如果要把用户的行为数据和漏斗模型数据做匹配,也要做两个选项:

1、新用户上线后的页面跳转和产品展示;

2、现有用户的流失率和广告展示的损失率是否都能够找到相应的数据,包括页面跳转的点击率、产品展示的流失率、页面跳出率、产品点击率、产品页面停留时间、产品展示的平均值、产品页停留时间、产品页停留时间、产品页流失率等。