深入浅出数据分析教程：手把手教你掌握数据分析技能

深入浅出数据分析教程:手把手教你掌握数据分析技能

上图示图,「数据分析技能」会教你学什么?其实这个地方就反映了运营人必须要掌握的数据分析知识。

它的核心其实是数据。从字面理解,数据就是一个在市场上的反应,只有当发现问题后,才能做出决策。

上图是整理出数据和问题后的结果,也是做出预测的过程。如果做的不好,就无法很好地处理。在此,我想跟大家分享一下数据分析人需要具备哪些能力。

在前期训练中,我们可以参照当时的市场情况,给出一些思路。

它不仅有理论知识,还要能对数据进行挖掘,我们可以在网上找到关于数据分析的书籍。在书本中,我想列出一些数据的思路,比如「分析工具」和「产品分析原理」。这些是运营人必备的技能。

另外,上图也强调了一定的数据分析方法,比如研究工具的使用方法、社区、产品分析方法等。

如果你想获得数据,请务必多多阅读前面这些文章。当然,我这里说的数据分析并不是指模仿,而是数据采集和整理。

在明确数据分析的目的之后,我们还要知道有哪些数据来源,需要使用哪些工具。如上图,我是使用Excel编写的数据分析数据工具。

但我仍然需要明白,数据源的构建,一定是要根据数据分析的目的来设计的。所以,我们在写数据分析之前,要先规划好数据分析来源的构造,思考如何更好地使用数据工具。

比如,你写了一篇新媒体文章,如何选择目标用户?那你就需要准备新媒体的文章,把文章里的锚文本链接和所选择的锚文本链接放置到新媒体上。

当然,我们还需要收集这些数据进行分析,包括它们与数据的关联度,它们之间有哪些不同,以及它们的逻辑关系。只有这样,我们才能通过数据来了解数据,并在数据分析中进行操作。

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我们要做的就是通过这种方式收集数据,并根据这些数据来优化我们的运营策略。

一个完美的运营策略是可以让我们的用户能够快速增长的。因此,我们应该从三个方面着手:

1.分析数据指标

首先,我们需要了解数据指标的意义。我们要分析的指标很多,如UV、PV、GMV、Roi、CPA、ROI、ROI等等。

之后,我们就要分析这些指标的目的是什么?为什么有人做,为什么没有人去做。这些指标又如何帮助我们实现呢?

2.采取用户运营策略

前面我们也提到了,用户运营是在提高用户的留存和活跃度,让用户能够获得一个良好的用户成长。这种方法就是需要通过设计出一套运营措施,来提高用户的活跃度。