深入剖析大数据的应用举例：解析如何利用大数据提升业务效率

深入剖析大数据的应用举例:解析如何利用大数据提升业务效率

二、是否合理,衡量大数据有多重要

做大数据决策,首先得明确一个问题:每个大数据都是什么类型的。

鉴于使用场景不同,选择合适的大数据用处就不多讲了,毕竟大数据通常是各个业务方用来考虑的,因此很有必要参照具体业务场景来考虑。

如果一家家有没有大数据的需求,就要做出一些对比,比如某一个地区的每月的流水数据、或者某一特定时间段的消费数据等。这样对决策者做出清晰而有益的判断,又能节省很多不必要的成本。

但前提是,这家公司能提供的资源不能满足业务,才算合理。

三、大数据究竟有多少种价值?

当前现状大数据平台,若能给出符合某个业务场景的结论,那么这家公司的价值就会变高。

而若能获得这种思考,就能更快地调整现有业务,比如:数据生态是否开放,大数据资源是否完全适用。

四、大数据和大数据之间的区别,有什么区别?

这主要体现在两个方面:

1.二者用户特征完全不同

大数据平台可为各行各业的用户提供不同的工具,满足不同需求的用户,因此大数据平台的用户特征和需求就会完全不同。

而对于小程序而言,大数据平台拥有众多具有相同需求的用户,而小程序就是服务,将小程序服务到用户的方式,这个逻辑完全是错的。

比如,曾经的小程序是一款工具,工具本身没有什么价值,但是当用户想要获取一款有需求的小程序时,会第一时间点击使用,然后再次回到小程序中,继续寻找其他满足需求的工具。

而小程序是一种服务,并不是一款平台的工具。只有一种产品形态,如果用户想要小程序获取更多的价值,就必须主动出击,如附近的小程序、扫码、分享、添加好友等。

小程序服务有什么价值?

在「发现」里,用户可以通过搜索栏进行「小程序的搜索」,更准确地为用户呈现信息。

在「发现」里,用户可以使用小程序的功能,快速查找到该需求的商家,并快速下单,这就是「小程序的有效价值」。

而小程序能帮助商家,对用户有什么价值?

虽然现在小程序的量已经非常大,但是用户有更多的选择,这个时候,在小程序上线之前,商家便可以先通过小程序的功能来去引导用户在小程序上消费,从而提升用户的消费频次。