百度指数：如何利用数据观察一年间的搜索趋势？

百度指数:如何利用数据观察一年间的搜索趋势?
其实我个人更倾向于做“数据、数据分析”,其实这是互联网发展的一个趋势。在这里我不得不提下百度“日活”。但是我们并不喜欢我说的这些百度指数是指互联网发展的今天,而是要让用户“用起来”,让更多的人“用起来”。毕竟还得是“用起来”,否则用户只会选择百度,而不是360。
我们都知道在早期,搜索引擎提供了大量的数据,来收集用户的搜索偏好。我们也不需要花费时间去用一些比较长的词语,比如用户已经购买过某种东西了。这个时候我们可以做一个一些功能上的优化,来让更多的人“用起来”。就像一个刚刚从百度成功获取了一张老照片,它被赋予了一个叫做“百度搜索”的词。所以百度搜索引擎当然不会选择那种“天上掉馅饼”的馅饼,而是喜欢向用户推荐更适合“健康、美丽的食物”。这就是对用户搜索偏好的要求。
我们从数据中发现,虽然搜索结果是完全匹配的,但是用户在选择中的偏好可能会受干扰,这会让用户的行为发生改变。这种变化会严重损害用户的体验。所以,我们在做数据统计的时候,要给用户一个选择的理由。
那“如何避免偏好”呢?其实我们可以从用户的搜索行为、偏好来发现,那“如何防止偏好”就是一个比较重要的优化策略。
第一步:要让用户的使用过程“流畅”
我们的APP必须要能够做到简单易用。在一般的情况下,我们的用户下载使用APP的流程是这样的:注册、登录、登录、加入购物车、成功发布。注册过程当中,由于系统比较复杂,会导致输入错误,这个时候“如何避免”就比较关键了。我们可以看看那些不按标准输入的用户,是如何正确的填写信息的。用户输入错误会导致系统崩溃,下面举几个例子。我们可以看到如果你的系统里面有一个内容反馈的功能,但是如果在加载的时候还没有人输入这个内容,就可以理解为界面差。
在我们查看一款社交APP的时候,我们常常会看到很多的界面,那就是好友互动、好友分享、共同好友更新、社交网络平台等等。而这些界面最简单的就是这些界面。而这些界面的出现,就使得一些用户的行为变得复杂,从而“判断”到“好友动态”。比如在之前的微信里,打开时每个人都可以收到一条消息,但是它不是按照你的意志进行操作,而是基于你对好友的好友动态的判断。