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百度大数据分析工具:提升企业决策智能的首选方案

百度大数据分析工具:提升企业决策智能的首选方案

百度大数据分析工具,可以更好地帮助企业发现潜在的产品信息,通过移动、PC的多种手段,帮助企业,挖掘潜在客户,甚至实现成交转化。
1.KPI的变化:
一般来说,企业对于KPI的理解与预期,主要是两个方面:
2.KPI的发展:
从当前的状态来看,企业对于大数据分析工具的使用,主要是两个方面:
流量的变化主要是在流量与销售的关系上,当你试图将流量与销售进行配合,就需要对流量进行细分,并在各个维度进行流量的拓展,具体包括:
流量本身有多个指标,包括用户搜索的次数、用户访问深度、跳转的路径、点击的流量、用户的次日留存等。
企业通过KPI对KPI进行动态监控,就能够对市场进行分析,找到最符合企业决策的渠道,提升企业决策智能。
如何使用KPI呢?
1.要找到相关部门的人员:
在对KPI进行流量与销售的结合之前,有一个较基础的工作就是要找到相关部门的人员。
企业内部人员在KPI出现异常的时候,往往也会出现不适应的现象,而企业进行KPI调整的时候,往往是根据相关部门的政策与KPI进行配合,实现流量与销售的有效转化。
2.KPI应该与相应部门的人员配合:
一般来说,企业的KPI完成之后,往往意味着销售完成,运营成功,但并不是在KPI完成之后就可以毫无意义,需要根据相关部门的绩效与市场来进行考核。
举个例子,在产品运营中,如果企业的KPI完成之后,有一个内容编辑的岗位,而这个编辑部门所承载的内容又比较有针对性,有能力在用户活跃、拉新、复购等方面与相关部门的人员配合。
例如,运营有一个社区的产品,而这个社区的核心内容是发帖,但是用户活跃很低,新用户注册的时候,发现社区的回复量很低,而且自己也不会回复,所以这个时候就需要社区的部门制定相关的人员计划。
再如,运营的某个环节开始遇到瓶颈,从数量到质量,由于自身技术优势不足,导致部分工作的完成率在降低,而对于销售支持度较低,这个时候往往需要的是KPI的完成率与相应的人员的配合。
3.KPI应该与对应部门的人配合:
其实这里面可以采取的两个部门,一个是市场部门,另一个是运营部门,这个部门往往负责对于市场人员的刺激,另一个是销售支持部门。

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