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百度信息流,用户分群,在应用中广泛应用,百度信息流是一个独立的信息流,用户将自己的资讯信息通过百度推荐APP或PC客户端,通过移动客户端上的搜索框推荐给百度相关用户,从而实现精准的推送。
1.信息流可以分为信息流的原生广告,即:
1)原生广告:百度旗下的搜索类原生广告。用户点击广告外层,即可直接进入指定广告内容。
2)广告弹窗:如在信息流中,通过内容、商品、图片等来插入广告。
3)信息流的官方推荐:
1)banner:适合于首屏展现,上方原生广告,右下角浏览按钮+广告链接。
2)顶部导航:适合于小图、FLASH和活动等内容展示。
3)滚动:适合于全屏展现,即:顶部内容的顶部。
为了使得信息流投放更加精准,在应用搜索中,根据用户的搜索行为,定向用户在多大维度上进行投放。
在百度信息流中,通过对用户的分群,可以对用户的搜索行为、兴趣爱好、消费行为等进行圈定。
如:用户兴趣爱好、兴趣爱好、消费行为、对产品使用体验的搜索行为。
该策略的主要核心就是通过通过获取用户的不同信息,对不同的用户进行针对性的定向。
如:用户领券、用户下单等。
用户为什么要搜索?
因为用户群体集中在大城市,所以在下载app的用户主要是都市白领和学生群体,搜索信息的时候会更倾向于使用百度。
所以用户可以根据自身的兴趣,去定向一个明确的用户群体。
分群的基础,是找到用户行为轨迹。
用户浏览某条信息, 根据用户浏览信息的轨迹,在漏斗上筛出了上面的用户群体。
这里,要强调一点,各个渠道的用户群体,要不是同一个用户群体。
像抖音这样的短视频平台,有固定的用户群体,但是不同平台的用户群体,不同的数据来源和属性。
而在百度平台上,是能进行用户行为分析的,但是用户行为分析的价值远远超过了。
当然了,不管哪一种用户行为分析,都是有原因的。
