大数据应用的典型案例

大数据应用的典型案例是阿里、京东。我们再简单聊下阿里。我们在阿里巴巴当中看到的数据都是按照品类来进行分类的。这些细分之后的数据都有很多种形式,我们来看一下阿里的《数据蓝皮书》,是这样的。
在图中的数据都是来自于企业运营部门,根据我们产品的生命周期,我们用一个人的语言讲数据,我们把一个活跃的用户进行定义的话,它分为三个阶段,第一个是普通用户,第二个是活跃用户,第三个是潜在用户。
在数据表现上,我们来看一下我们按照什么维度来判断一个用户的活跃度。按照消费者的购买行为,我们是可以来区分消费者的购买行为,消费者的购买频率,购买的产品数量等等这些来划分消费者的活跃度的。我们从这个图里可以看到,从一个活跃的用户在一个产品的活跃周期里的行为是非常活跃的,在第二个时间点的话,消费者的活跃也是非常活跃的。这个这个时候,我们看到的是这些用户在一周的时候他购买的产品数量是比较高的。
我们通过这些数据来做一个数据分析,我们做一个关键字的指数,它会有一个平均值,然后我们可以根据平均值来得出一个平均值,我们可以把这个指标作为一个关键字,这个指标叫做A。
我们还可以按照目前它的活跃用户数,然后分别看下在产品里面是不是有大量的用户活跃度的人,然后根据这个数据对我们制定一个总体的运营策略。
三、消费者运营策略的制定
最后一个策略,它是一个整体的运营策略的制定,这个策略它包括,产品营销,渠道建设,价格,促销。我们的策略主要就是围绕用户运营来进行,从而找到最好的渠道。
针对渠道而言,我们有一个用户的来源渠道,对渠道的选择有一个大致的概念,就是说我们要找到那些优质的渠道,然后去放弃,这个渠道就好比是我们自己的一个流量池。
渠道的选择上,我们的产品一定是大品牌,但是像我们在《渠道未来的未来》中提到的,消费者会对一个品牌产生依赖。
在渠道方面,我们主要有两类,第一类叫渠道品牌,品牌通过我们的产品能够产生大量的流量,然后从这个流量里面,去进行我们的产品推广。
第二类叫渠道关键词,有些渠道品牌是一些非常优质的渠道,但是它却不是一个优质的关键词,他其实非常依赖消费者的关键词。
比如说我们现在在百度搜索一些关于洗面奶的,有些渠道品牌是非常优质的渠道,但是它其实并不是一个优质的关键词。
因此,我们在做渠道的选择上,你要根据自己的产品去找到符合你产品的关键词。